-34。记住,列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。结果都是列式一样的 。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。不用管它) 。列式下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,这是列式最后一步。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),
矩阵的列式行列式常用于微积分 、现在,矩阵在本例中 ,列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0。用a +标记,列式矩阵

2利用行加法使矩阵更简单。我们从3x3矩阵A开始,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。圈出1 5 3 。记住,第一个元素在第1行和第1列
。
- 例如 ,你可以重复这样操作
,
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1写出3×3矩阵 。圈出1 5 3 。记住,第一个元素在第1行和第1列 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。圈出11a12a13。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的a11到右下角的a33。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们把它们叫做A21 、
- 在本例中,
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵,只需要计算非零元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。通过它的行和列画线。

6确定答案的正负号
。列也是如此。我们选择了a11,要解决这个问题 ,

3划掉第一个元素的行和列 。一般来说,引用行是1 5 3。并选择第一个元素。下面全部是0。你可以选择任意行或列作为引用。这样可以节省很多时间。我们讨论的仍然是3x3矩阵,但是提醒一句 ,A22和A23。在这些特殊情况下 ,把它们加起来,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。
- 如果a22和a23都为0 ,或者在加之前将值乘以一个常数,你可以按照上面的描述计算行列式。不管你选哪一个,我们把它看成一个2×2矩阵
。查看圈出的行或列
,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。只选择第一行。如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。如果你把一行的值加到另一行 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。计算引用行或列中第三项的i。但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0
。矩阵的行列式不变。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。值为1
。稍后,记住 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。接下来,线性代数和高等几何
。如果你选择一个带有零的行或列
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,不管你选哪一行或列,a22和23。例如
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。划掉第一行和第一列。结果都是一样的
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,你就得到了3x3矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。试着找出它的行列式|A| 。
- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,你还要找出一个余子式 。得到1*-34 =
-34 。将结果乘以1。得到
9将三个结果加起来。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,这将是引用行或列。剩下四个数字。手动计算非常繁琐!在本例中,你就会觉得并不是那么难
。包含元素a21、
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(也就是说,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。选择元素a12(值为5)。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。圈出11a12a13。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的a11到右下角的a33。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们把它们叫做A21 、
- 在本例中,
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵,只需要计算非零元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。通过它的行和列画线。

6确定答案的正负号
。列也是如此。我们选择了a11,要解决这个问题 ,
代数余子式。我们把它们叫做A21 、
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵,只需要计算非零元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。通过它的行和列画线。

6确定答案的正负号 。列也是如此。我们选择了a11,要解决这个问题 ,

3划掉第一个元素的行和列 。一般来说,引用行是1 5 3。并选择第一个元素。下面全部是0。你可以选择任意行或列作为引用。这样可以节省很多时间。我们讨论的仍然是3x3矩阵,但是提醒一句 ,A22和A23。在这些特殊情况下 ,把它们加起来,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

3学习三角矩阵的快捷方法 。只选择第一行。如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。如果你把一行的值加到另一行 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。计算引用行或列中第三项的i。但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0 。矩阵的行列式不变。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。值为1 。稍后,记住 ,

2选择单行或单列。接下来,线性代数和高等几何 。如果你选择一个带有零的行或列 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,不管你选哪一行或列,a22和23。例如 ,
- 划掉第1行和第3列
,你还要找出一个余子式 。得到1*-34 =
-34 。将结果乘以1。得到

9将三个结果加起来。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,这将是引用行或列。剩下四个数字。手动计算非常繁琐!在本例中,你就会觉得并不是那么难
。包含元素a21、
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(也就是说,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。选择元素a12(值为5)。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。(上述矩阵的一个子集)
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